फिक्स्ड इनकम,
एजेंट्स द्वारा निष्पादित।
ब्लूमबर्ग ने वह टर्मिनल बनाया जो पारंपरिक फिक्स्ड इनकम चलाता है। ऑन-चेन फिक्स्ड इनकम चलाने वाला कोई नहीं बनाया। एजेंटिक EMS चेनों के पार मानकीकृत सबग्राफ़ डेटा पढ़ता है, क्वांट गणित टूल्स से यील्ड, अवधि और वेगा पर तर्क करता है, और यूनिस्वैप v4 तथा 1इंच के रास्ते पूंजी रूट करता है — बीच में रिस्क गेट्स के साथ।
- लाइव सबग्राफ़
- 5
- गेटवे-सत्यापित
- चेन (लेंडिंग)
- 3
- aave v3 मानकीकृत
- क्वांट टूल्स
- 7
- vega · lvr · η · var
agentic-ems · बूट लॉग
tty0
$ agentic-ems --init
✓ 5 subgraph endpoints healthy (gateway.thegraph.com)
✓ standardized lending schema: aave-v3 × eth/arb/opt
✓ uniswap v4: 131,148 pools · $654B cumulative volume
✓ quant function table: vega · lvr · η · var loaded
→ agent awaiting mandate _
NET APY
12.1%
VEGA/VOL-PT
−0.38
DURATION
4.2
VAR95
$212K
लाइव गेटवे क्वेरी से मेट्रिक्स · स्नैपशॉट 2026-09-07 · ब्लॉक 25,925,399
01 — प्रस्तावना
फिक्स्ड इनकम टर्मिनल पर चलती है। डेफ़ी अनुमान पर चल रही है।
पारंपरिक फिक्स्ड इनकम के पास चालीस वर्षों का निष्पादन ढांचा है: रिस्क मॉडल, प्री-ट्रेड गेट्स, स्मार्ट ऑर्डर रूटिंग, ऑडिट ट्रेल। ऑन-चेन फिक्स्ड इनकम के पास है सिर्फ APY स्क्रीनशॉट। सब टुकड़े मौजूद हैं — मानकीकृत डेटा, असली क्वांट गणित, प्रोग्रामेबल निष्पादन — पर उन्हें जोड़ने वाला कुछ नहीं है। वही जोड़ है एजेंटिक EMS।
क्रेडिट डेस्क
पारंपरिक · मर्टन स्ट्रक्चरल डिफ़ॉल्ट — एसेट वैल्यू बनाम ऋण बाधा
हमारा · प्रोटोकॉल TVL बनाम उधार ली गई पूंजी, प्रति रिज़र्व, प्रति चेन — मानकीकृत reserves एंटिटी से लाइव
रेट्स डेस्क
पारंपरिक · DV01 / ड्यूरेशन — बेसिस-पॉइंट हलचल पर बुक की संवेदनशीलता
हमारा · प्रति एसेट और प्रति चेन लेंडिंग APY टर्म स्ट्रक्चर, रिज़र्व स्नैपशॉट से यूटिलाइज़ेशन कर्व के साथ
वोलैटिलिटी डेस्क
पारंपरिक · वेगा — इम्प्लाइड वोल के प्रति P&L संवेदनशीलता
हमारा · LP बुक के लिए LVR रीबैलेंसिंग लागत: L²σ²/8, और LP वेगा: k − L²σ/4 — घंटेवार क्लोज़ से गणना
लिक्विडिटी डेस्क
पारंपरिक · LQA — निष्पादन से पहले लिक्विडिटी-समायोजित मूल्यांकन
हमारा · वॉल्यूम-से-TVL अनुपात, फ़ीस APY, डेप्थ और डायनामिक-फ़ीस हुक — पूंजी जाने से पहले स्कोरिंग
पारंपरिक डेस्क जैसा ही अनुशासन — बस डेटा प्लंबिंग अलग, और विश्लेषक एक एजेंट है जिसके पास गणित फ़ंक्शन टेबल है।
02 — आर्किटेक्चर
डेटा → एजेंट → रिस्क → निष्पादन। कुछ भी छोड़ा नहीं।
एजेंट के बाईं ओर का हर बॉक्स इस रिपो में पहले से चल रहा है — पाँच हेल्दी सबग्राफ़ एंडपॉइंट, एक प्रोटोकॉल रजिस्ट्री जो किसी भी protocol×network को उसके मानकीकृत स्कीमा से जोड़ती है, और हेल्थ गेट्स व कर्सर पेजिनेशन वाला टाइप्ड ट्रांसपोर्ट। एजेंट लेयर इसे लपेटती है; गणित टेबल LLM को अंकगणित से दूर रखती है; और निष्पादन किनारे पर 1इंच व यूनिस्वैप v4 आते हैं।
कैनवस को ड्रैग / ज़ूम करें — हर नोड packages/the-graph और packages/langchain का एक वास्तविक मॉड्यूल है।
03 — लाइव डेटा
मॉक नहीं। ये एंडपॉइंट आज जवाब दे रहे हैं।
इस समय पाँच गेटवे-सत्यापित डिप्लॉयमेंट सिस्टम को डेटा दे रहे हैं — The Graph के डिसेंट्रलाइज़्ड नेटवर्क से API-key auth, ब्लॉक-हाइट चेक और इंडेक्सिंग-एरर गेट्स के साथ लाइव। नीचे स्नैपशॉट 2026-09-07 का है; ब्लॉक हाइट रन लॉग में दर्ज हेल्थ-चेक वैल्यू हैं।
id Cd2gED…LNRcL87g · block 25,925,399
reserves · liquidityRate · variableBorrowRate · utilization
USDC 6.8% supply · 1INCH $1.67M TVL
id DLuE98…bAEqMfy3B · block 502,674,124
same standardized schema, second chain
FRAX $128K · WBTC · ezETH
id DSfLz8…LSXAfvb · block 156,592,194
same query, zero changes — that is the point
USDC 3.5% borrow · LINK · wstETH
id DiYPVd…2rkLb3G · block 25,925,399
pools · hooks · feeTier · volumeUSD · hour series
131,148 pools · $654B volume · 37.7M tx
id Bx1W4S…2DiBp · block 93,385,421
conditions · fixedProductMarketMakers · redemptions
$29.4M single redemption payout
एक क्वेरी पैटर्न, कई प्रोटोकॉल
ProtocolRegistry protocol×network → मानकीकृत स्कीमा सुलझाता है। वही reserves क्वेरी Aave V3 Ethereum, Arbitrum और Optimism पर बिना किसी बदलाव के चलती है।
LLM कभी अंकगणित नहीं करता
सात गोल्डन-टेस्टेड गणित टूल्स (calc_realized_vol, calc_lvr, calc_vega, calc_net_apy, calc_efficiency_ratio, calc_allocation…) फ़ंक्शन टेबल बनाते हैं। मॉडल केवल आर्ग्युमेंट देता है; TypeScript गणना करता है।
ऐसे एजेंट जो अपना काम दिखाते हैं
deepagents + LangGraph टूल्स को एक सिस्टम कॉन्ट्रैक्ट में बाँधते हैं: रिपोर्ट का हर आंकड़ा किसी टूल रिज़ल्ट तक trace होना चाहिए। LangSmith (EU) पूरा कॉल ट्री रिकॉर्ड करता है।
निष्पादन से पहले रिस्क गेट्स
vega बजट, एफ़िशिएंसी रेशियो η = netAPY/LVR, कंसंट्रेशन कैप और σ×1.5 स्ट्रेस रन — ऑर्डर जाने से पहले हर एलोकेशन की जाँच करते हैं।
04 — प्राइज़ ट्रैक
हम हर जगह एंट्री नहीं ले रहे। जहाँ बिल्ड पहले से इशारा करता है, वहीं ले रहे हैं।
दो ग्राफ़ ट्रैक इस हफ़्ते शिप हुए काम को कवर करते हैं — मानकीकृत सबग्राफ़ कंपोज़िशन और लाइव डेटा पर असली काम करने वाला AI एजेंट। 1इंच Aqua और यूनिस्वैप v4 ट्रैक निष्पादन किनारे को कवर करते हैं, जहाँ एजेंट की एलोकेशन पोज़िशन बनती है। नीचे आवश्यकताएँ आधिकारिक ट्रैक लिस्टिंग से उद्धृत हैं और मौजूद काम से मैप की गई हैं।
1st $2,500
1st $2,500 · 2nd $1,500 · 3rd $1,000
मानकीकृत स्कीमा (Messari) पर बनाएं या 2+ ग्राफ़ प्रोडक्ट्स को कंपोज़ करें
एक ProtocolRegistry aave-v3 × {eth, arb, opt} को उसी reserves क्वेरी से जोड़ता है; ऊपर Subgraph MCP डिस्कवरी जोड़ता है
Graph प्रोवाइडर से लाइव डेटा — मॉक डेटासेट नहीं
5 गेटवे एंडपॉइंट 2026-09-07 को हेल्थ-चेक्ड; ब्लॉक हाइट 25,925,399 / 502,674,124 / 156,592,194 दर्ज
स्टैंडर्ड्स का लाभ स्पष्ट रूप से दिखाएँ
Optimism जोड़ने के लिए एक कॉन्फ़िग लाइन, शून्य क्वेरी बदलाव — लाभ साक्षात्कार दिखता है
सार्वजनिक रिपो + 2–4 मिनट डेमो वीडियो
यह ओपन-सोर्स रिपो; डेमो सेक्शन नीचे
1st $2,500
1st $2,500 · 2nd $1,500 · 3rd $1,000
AI एजेंट The Graph को अपने मुख्य डेटा स्रोत के रूप में उपयोग करे
DeepGraphAgent (deepagents + LangGraph) — हर रिस्क निर्णय लाइव सबग्राफ़ पंक्तियों पर गणना होता है
अर्थपूर्ण काम: तर्क, निर्णय, ऑटोमेशन — पंक्तियाँ प्रिंट करना नहीं
चेनों में यील्ड रूटिंग, vega-बजटेड एलोकेशन वेट, स्ट्रेस निर्णय; प्राकृतिक भाषा का मैंडेट इन, एलोकेशन आउट
जज चला सकें — README / SKILL.md के साथ ओपन-सोर्स
packages/langchain + packages/the-graph, CLI वन-लाइनर डॉक्यूमेंटेड, Level A/B प्रोब स्क्रिप्ट्स
पुन: प्रयोग योग्य इंफ्रास्ट्रक्चर, सिर्फ एक ऐप नहीं
गणित फ़ंक्शन टेबल + ProtocolRegistry एजेंट-अज्ञेयवादी हैं; कोई भी LangChain ऐप इन्हें जोड़ सकता है
1st $2,500
1st $2,500 · 2nd $1,500 · 3rd $1,000
परिष्कृत DeFi पोज़िशन लागू करता कस्टम Aqua ऐप
योजना: एजेंट-गणना फिक्स्ड-इनकम एलोकेशन (वेट ∝ η = netAPY/LVR) Aqua शेयर्ड-लिक्विडिटी पोज़िशन के रूप में
SwapVM उपयोग पर अधिक स्कोर — रणनीतियाँ डेटा के रूप में
एजेंट की vega-बजटेड रणनीति SwapVM प्रोग्राम में कंपाइल होती है: कंसंट्रेशन L, रीबैलेंस ट्रिगर σ, एग्ज़िट रूल — एक प्रोग्राम, प्रति-रणनीति कॉन्ट्रैक्ट नहीं
आधिकारिक Aqua/SwapVM कॉन्ट्रैक्ट, ऑनचेन निष्पादन डेमो (लोकल फ़ोर्क ठीक)
निष्पादन लेग आधिकारिक कॉन्ट्रैक्ट से जुड़ा; फ़ाइनल बिल्ड में फ़ोर्क डेमो नियोजित
उचित git कमिट हिस्ट्री
इस रिपो में पूरा सेशन हिस्ट्री — कोई सिंगल-कमिट एंट्री नहीं
3 टीमों तक
3 टीमों तक · $1,000 प्रति टीम
यूनिस्वैप स्टैक के किसी भी हिस्से पर बनाएं — v4, हुक्स, टूलिंग
लाइव v4 सबग्राफ़ विश्लेषण: वॉल्यूम-रैंक वेन्यू, हुक लीडरबोर्ड, डायनामिक-फ़ीस (8388608) डिटेक्शन, घंटेवार σ — पुन: प्रयोग योग्य टूल्स के रूप में
FEEDBACK.md + डेवलपर फ़ीडबैक फ़ॉर्म
TVL-अकाउंटिंग विसंगति (फ़्लैश-भारी पूल्स पर ऋणात्मक TVL) और हुक-डिस्कवरी कमियों के साथ फ़ीडबैक फ़ाइल तैयार
README संबंधित कॉन्ट्रैक्ट और कोड लाइनों तक इशारा करे
PHASE1_TEST_RESULTS.md सत्यापन में उपयोग किए गए पूल ID, हुक एड्रेस और ब्लॉक हाइट दर्ज करता है
ईमानदारी नीति: हरा = आज इस रिपो में सत्यापन योग्य। डैश = बाकी बिल्ड विंडो के लिए नियोजित कार्य। जज हर दावा दोबारा चला सकते हैं: प्रोब स्क्रिप्ट्स वही नंबर प्रिंट करती हैं।
05 — यूनिस्वैप v4
Uniswap Foundation · $3,0001inch Aqua · $5,000v4 पर डायनामिक फिक्स्ड इनकम: फ़ीस + लेंडिंग यील्ड, घटाओ वह वोल जो आप ले रहे हैं।
यूनिस्वैप v4 के हुक्स LP पोज़िशन को बॉन्ड जैसा इंस्ट्रूमेंट बना देते हैं: खाली पूंजी लेंडिंग लेग कमाती है, सक्रिय पूंजी फ़ीस, और दोनों को वॉल्ट कॉन्ट्रैक्ट नहीं — हुक संभालता है। एजेंट इन बुक्स की ईमानदार कीमत लगाता है: कुछ भी "यील्ड" कहने से पहले रीबैलेंसिंग लागत (LVR) घटाता है, और vega ट्रैक करता है ताकि बुक का शॉर्ट-वोल एक्सपोज़र प्रबंधित संख्या हो, चौंकने वाली नहीं।
fixedIncomeMath.ts — गोल्डन-टेस्टेड
23/23 असरशन
(1−w)·feeAPY + w·r − L²σ²/8 − gas
netAPY
सक्रिय पूंजी पर ट्रेडिंग फ़ीस + हुक-स्वेप्ट खाली लेग पर लेंडिंग यील्ड − रीबैलेंसिंग लागत
𝒱 = k − L²σ/4
vega
वोल के प्रति यील्ड संवेदनशीलता; फ़ीस स्लोप k = feeAPY/σ। प्रति vol पॉइंट: 𝒱/100 × notional
L²σ²/8
LVR
Loss-Versus-Rebalancing — LP बुक जो क्रेडिट स्प्रेड वहन करती है (Milionis–Moallemi–Roughgarden)
wᵢ ∝ ηᵢ = netAPYᵢ / LVRᵢ
weights
APR लक्ष्य व vega बजट से फ़िल्टर होकर, फ़िक्स्ड-इनकम एफ़िशिएंसी रेशियो के अनुपात में एलोकेशन
सक्रिय पूंजी पूल फ़ीस टियर कमाती है। टॉप USDC/WETH हुक्ड बुक का टियर डायनामिक है — feeTier 8388608 का मतलब हुक रनटाइम पर फ़ीस तय करता है।
DualPool-शैली का हुक अप्रयुक्त टोकन लेंडिंग वॉल्ट (Spark-शैली) में भेजता है। अकाउंटिंग वर्चुअल बैलेंस है — प्रोटोकॉल के पास कुछ नहीं रहता।
जब स्वैप को भेजी गई पूंजी चाहिए, हुक उसी ट्रांज़ैक्शन में वापस ले आता है। भरने के बीच यील्ड चलती रहती है।
एजेंट घंटेवार क्लोज़ से रियलाइज़्ड वोल देखता है। ट्रिगर पार होते ही रेंज लीवरेज L घटाता है — क्योंकि खर्च L²σ²/8 है, L ही वह कनॉब है जो द्विघात लागत को हराता है।
निष्पादन की ओर से 1इंच Aqua वही विचार है: वर्चुअल बैलेंस अकाउंटिंग एंट्री हैं, टोकन तभी चलते हैं जब स्वैप भरता है — इसीलिए एजेंट की रणनीति प्रति-रणनीति कॉन्ट्रैक्ट की जगह SwapVM प्रोग्राम में कंपाइल हो सकती है।
06 — स्टैक
हर लेयर एक पैकेज है जिसे आप पढ़ सकते हैं, चला सकते हैं, या फ़ोर्क कर सकते हैं।
@ethonline2026/graph-fno-indexer
SubgraphClient (हेल्थ गेट, id_gt कर्सर, _change_block डेल्टा) · ProtocolRegistry · FnoDataExtractor
Messari मानकीकृत सबग्राफ़
Ethereum, Arbitrum, Optimism पर Aave V3 के लिए एक reserves/rates स्कीमा — Track 1.1 का लाभ
Subgraph MCP
एजेंट-टाइम डिस्कवरी: स्कीमा इंट्रोस्पेक्शन, टॉप डिप्लॉयमेंट, क्रॉस-प्रोटोकॉल सर्च
@ethonline2026/langchain-agent
deepagents + LangGraph पर DeepGraphAgent: 40+ टाइप्ड टूल्स, Markdown रिपोर्ट कॉन्ट्रैक्ट, invoke-स्तरीय ट्रांजिएंट रीट्राई
गणित फ़ंक्शन टेबल
calc_realized_vol · calc_fee_apy · calc_lvr · calc_net_apy · calc_vega · calc_efficiency_ratio · calc_allocation — गोल्डन-टेस्टेड, LLM केवल आर्ग्युमेंट देता है
Google Vertex AI (gemini-2.5-flash-lite)
रणनीतिक तर्क और रिपोर्ट लेखन; ADC auth, पूरे कॉल ट्री पर EU LangSmith निगरानी
1इंच Aqua + SwapVM
सेल्फ़-कस्टोडियल शेयर्ड लिक्विडिटी; एजेंट एलोकेशन SwapVM प्रोग्राम में कंपाइल — रणनीतियाँ डेटा के रूप में (Track 5.1)
यूनिस्वैप v4 हुक्स
डुअल-हुक LP बुक्स: खाली पूंजी लेंडिंग लेग को, डायनामिक फ़ीस टियर, σ-ट्रिगर डी-लेवरिंग (Track 7.1)
यूनिस्वैप v4 सबग्राफ़
वॉल्यूम से वेन्यू खोज, हुक लीडरबोर्ड, vega गणित को खिलाने वाली घंटेवार रियलाइज़्ड-वोल श्रृंखला
Next.js 15 + React 19
सिंगल-पेज ऐप, डिफ़ॉल्ट रूप से सर्वर कंपोनेंट्स, क्लाइंट द्वीप केवल जहाँ इंटरैक्शन माँगे
shadcn/ui प्रिमिटिव्स + Tailwind v4
button/card/badge/separator को Terminal Noir में री-थीम — स्क्वायर कॉर्नर, हेयरलाइन एज
React Flow (@xyflow/react)
ऊपर का आर्किटेक्चर कैनवस — हर नोड इस मोनोरिपो का वास्तविक मॉड्यूल बताता है
07 — डेमो
दो-मिनट का पिच।
सिस्टम की रिकॉर्डेड वॉकथ्रू — लाइव जवाब देता डेटा लेयर, मानकीकृत पंक्तियों पर तर्क करता एजेंट, और अंत में बना फिक्स्ड इनकम रिपोर्ट। यह क्लिप खुद हमारे FastH3 वीडियो स्टूडियो में बनी — चेन्ड कंटीन्यूअस सीन्स, उसी एजेंट स्टैक से।
demo-pitch.mp4
नए पिच एपिसोड बनाएं — चेन्ड सीन्स, एक लगातार कट